Аннотация
Туризм является одним из драйверов устойчивого развития регионов. Ограничения западных стран для российских туристов активизировали востребованность на самостоятельные автопутешествия и привлекли дополнительное внимание органов власти к вопросам доступности транспортной инфраструктуры страны. В данной статье проводится оценка транспортной доступности туристских объектов Мурманской области для автотуристов. По результатам исследования были определены средние показатели затрачиваемого времени на путешествие между крупными городами Мурманской области, выявлены участки с недостатком объектов транспортной инфраструктуры. Предложенные подходы к определению транспортной доступности в г. Мурманске показали распределение объектов интереса в пространстве, выявили перспективный участок для создания новых коллективных средств размещения, а также определили временные издержки на путешествие по городской среде.
Ключевые слова: арктический туризм, автомобильный туризм, транспортная доступность, Мурманская область, геоинформационное моделирование
Введение
Нестабильная геополитическая обстановка в мире обусловила необходимость в поиске направлений, способных обеспечить экономический рост страны в условиях кризиса. Туризм, обладая высоким мультипликативным эффектом, может выступить в качестве катализатора социально-экономического развития страны1 [1]. Развитие транспортной инфраструктуры, связи, строительства, сельского хозяйства и многих других отраслей сопряжено с развитием отрасли.
Активная санкционная политика западных стран посодействовала развитию внутренних туристических направлений по причине ограничения въезда российских граждан в европейские страны, роста стоимости и усложнения логистики авиаперелетов, отказа поддержки программного обеспечения для обслуживания гостиничного сектора и прочее2. Это также оказало влияние на взаимосвязанные с туризмом отрасли. Так, в результате появления тренда на самостоятельные путешествия, в России стал популярен автотуризм, что отражается в результатах социологических опросов – более трети россиян путешествуют на автомобиле3. Этому предшествовало несколько факторов, выраженных в преимуществах автомобиля: свобода передвижения, экономичность поездки, комфорт, что отметили 49%, 27% и 22% россиян соответственно4. Вместе с ростом автомобильных поездок обострились проблемы, связанные с развитием транспортной инфраструктуры, о необходимости модернизации которой было озвучено членами Правительства РФ на совещании с главой государства в 2023 году5.
Высокий уровень доступности придорожной инфраструктуры для путешественников повышает привлекательность туристских территорий, поскольку он обеспечивает транспортную связность с туробъектами, образующими турпоток [2]. Хорошо развитая инфраструктура важна для удовлетворения потребностей автотуристов. Стоит отметить, что современная придорожная инфраструктура включает в себя широкий перечень объектов, оказывающих различные услуги, к ним относятся: автозаправочные станции (АЗС), пункты питания, торговли, связи, медицинской помощи, мойки, станции техобслуживания, коллективные средства размещения (КСР: мотели, гостиницы) и иные сооружения6. Поскольку размещение данных объектов по отдельности экономически нецелесообразно, активно разрабатываются программы по реализации и введению в эксплуатацию многофункциональных зон (МФЗ), которые по функционалу напоминают европейские автобаны. Так, ГК «Автодор» в 2022 году представила концепцию нового формата МФЗ для России, отразила в ней принципы и этапы развития данных объектов. А уже в 2023 году компания заявила о желании создать 196 подобных зон в целях развития автотуризма7.
Тем не менее, качество автодорожного полотна остается ведущим фактором, обеспечивающим доступность как туристских территорий, так и придорожного сервиса. Поскольку даже высокая обеспеченность приведенными выше объектами вкупе с неровным покрытием автодорог снижает их уровень доступности и увеличивает временные издержки путешественников. В контексте данного исследования транспортная доступность понимается как комплексное понятие, определяемое временными издержками туристов, необходимыми на совершение передвижения из точки отправления в точку назначения. Проблема временных затрат особенно актуальна для регионов Арктической зоны РФ, транспортная доступность которых также изменяется в разные времена года. В их состав входят следующие территории: Мурманская область; Ненецкий автономный округ; Чукотский автономный округ; Ямало-Ненецкий автономный округ; Беломорский, Лоухский, Кемский муниципальные районы (Республика Карелия); городской округ Воркута (Республика Коми) и другие8.
Среди путешественников, посещающих регионы Арктической зоны России, также есть те, кто в качестве транспорта для поездки выбирает автомобиль в силу того, что он позволяет туристам окунуться в атмосферу Арктики, насладиться природными ландшафтами и явлениями по пути следования, модифицировать выбранный автомаршрут в любой момент. В то же время, как отмечают многие исследователи, для успешного и устойчивого развития туризма в Арктике необходимо расширение и модернизация имеющейся транспортной и туристской инфраструктуры с учетом экстремальных климатических условий и уязвимости арктических экосистем [3-5]. Мурманская область, входящая в состав регионов Арктической зоны России, является перспективным регионом для развития автотуризма, что обусловлено показателями роста турпотока, который в 2022 году составил 391 тыс. туристов, что на 36% больше результата 2021 года9.
В связи с этим целью исследования стало определение транспортной доступности объектов туристского интереса* в Мурманской области для автотуристов. Для достижения цели были проанализированы отечественные и зарубежные подходы к определению доступности туристских объектов, разработан методический подход к оценке транспортной доступности объектов туристского интереса, выявлены участки туристских маршрутов с недостатком инфраструктуры.
В качестве основного метода исследования выступило геоинформационное моделирование в программной среде QGIS.
Объектом исследования является транспортная и туристская инфраструктура Мурманской области, предметом – транспортная доступность исследуемых объектов в регионе.
Теоретико-методологические основы исследования
В таком случае доступность, характеризуется физическими величинами – время и расстояние. Вопросами исследования транспортной доступности занимались многие зарубежные и отечественные ученые. Стоит отметить, что имеющаяся у ученого статистика и данные зачастую определяют детализацию и критерии подхода к изучению данной проблематики.
Определение транспортной доступности объектов придорожной инфраструктуры и туристского интереса может происходить посредством применения бальных методик [6-8], где в качестве основных критериев оценки авторы предлагают использовать: расстояние, время, стоимость, количество видов транспорта, тип дорожного полотна, интенсивность движения, численность населения.
Многими авторами также апробирован математический инструментарий на основе данных об экономических, временных, пространственных издержках и используемых видов транспорта [9-10]. Применимы к оценке транспортной доступности индекс Морана и метод ближайших соседей [11-12].
Поскольку мнение потребителей – это важный фактор при планировании и развитии транспортной инфраструктуры региона, то необходимо его учитывать, применяя в исследовании социологические опросы [13], а также экспертные оценки респондентов [14].
Некоторые ученые придерживаются мнения о том, что в оценке транспортной доступности важно учитывать время суток [15], рабочие и выходные дни с учетом социально-экономических и демографических характеристик [16], погодных условий [17-18].
Значительного прогресса в исследованиях по данной проблематике достигли китайские ученые. Причина этого кроется в обширных статистических данных, которые отслеживаются и собираются с ID-карт граждан. Подобного рода информация доступна для ученых, что обеспечивает высокий уровень проработки проблемы, детализации и достоверности полученных результатов. В связи с этим ученые из КНР активно используют IT-технологии в научной деятельности, в особенности нейросетевое прогнозирование на основе результатов агент-ориентированного моделирования [19-20].
Наиболее широко распространено применение геоинформационных систем, в которых для оценки используются следующие показатели: плотность дорог [21], расстояние [22], время [23-24], что позволяет комплексно оценить транспортную доступность.
Таким образом, основным методом для представления результатов пространственного анализа транспортной доступности различных объектов в регионе или городе является геоинформационное моделирование. На картографической основе ученые показывают имеющиеся взаимосвязи и особенности взаимодействия мобильного, в транспортном отношении, населения и транспортной инфраструктуры территории при разных критериях оценки.
Отсутствие подробных статистических данных об автомобильном туристическом потоке ограничивает исследование ввиду того, что выявить наиболее загруженные и востребованные автодорожные участки не представляется возможным. Это обуславливает необходимость разработки методического подхода, который будет, во-первых, основываться на данных открытых источников и учитывать необследуемые официальной статистикой факторы, во-вторых, производить автоматические расчеты показателей. В связи с этим в данном исследовании оценка транспортной доступности объектов туристского интереса будет проводиться по временному показателю, поскольку потенциальные временные издержки являются для туристов одним из факторов принятия решения о поездке.
Методический инструментарий является универсальным и подходит для оценки транспортной доступности объектов на любой территории, а также производит расчеты автоматически. Разработанный подход является четырехэтапным и позволяет провести оценку объектов научного интереса исходя из основных критериев транспортной доступности – время и расстояние (рис. 1). В дополнение к этому для каждого критерия предлагается метод картографирования данных.
Рисунок 1. Методический подход к определению транспортной доступности объектов туристского интереса (составлено автором).
В рамках I этапа в базу данных были занесены следующие объекты, входящие в географическую область исследования: дорожная инфраструктура, в том числе автомобильные дороги (федеральные, региональные, неофициальные грунтовки, лесные и полевые дороги) и автозаправочные станции, туристские объекты (КСР, места для рыбной ловли). Рыболовные места включены в перечень туристских объектов по причине того, что они пользуются спросом у неорганизованных туристов, имеющих в собственности или в аренде необходимую транспортную технику. В качестве КСР рассматриваются кемпинги, глэмпинги, базы отдыха и турбазы как формы развития экотуризма наиболее актуального для Мурманской области, поскольку именно природные объекты являются центрами притяжения туристов. Также данные формы размещения в большинстве случаев расположены вблизи водных объектов, что способствует взаимосвязанному развитию инфраструктуры и рыболовного туризма. Таким образом, в рамках данного исследования было принято решение исследовать объекты КСР, на примере кемпингов, глэмпингов, баз отдыха и турбаз. Информация об объектах научного интереса уточнялась при помощи сервисов Яндекс и Google карт с использованием данных специализированных интернет-порталов. Автомобильные дороги изображены на карте линиями, туристские объекты и АЗС – точками.
На II этапе осуществляется подбор метода картографирования. Для визуализации временной доступности использовалась интерполяция методом обратных взвешенных расстояний. Его выбор обусловлен тем, что он дает возможность отображать концентрацию схожих между собой объектов и рассматривает значение каждой точки как локальное, которое уменьшается с расстоянием. Таким образом следует, что объекты, обладающие высокой временной доступностью, характеризуются подобными друг другу значениями, тем самым демонстрируя их концентрацию. Исходя из этого точки на карте будут отличаться более яркой и темной интенсивностью цвета, а большие временные промежутки – светлой окраской.
На III этапе проводится настройка плагинов программы для произведения необходимых расчетов. Для интерполирования данных использовался плагин Qgis Network Analysis Toolbox 3 (QNEAT3). Данный плагин является набором инструментов для анализа дорожного трафика. QNEAT3 не опирается на готовые базы данных, а на собственные алгоритмы расчета. Алгоритмы самостоятельно вычисляют изохронную область (область обслуживания). Возможность программы автономно рассчитывать значения является ее преимуществом и позволяет сократить время при построении интерполяции.
В начале работы плагина устанавливаются базы данных и условия, которые необходимо учесть при построении картографических материалов. Оценка времени рассчитывается на основе данных о протяженности пути, качестве дорожного покрытия, ремонтных работ. Поскольку на разных участках дороги могут быть регламентированы разные скоростные режимы было принято решение о назначении базовой скорости 90 км/ч для федеральных дорог согласно ПДД10, в остальных случаях 40-60 км/ч, в том числе при движении в населенных пунктах и жилых зонах. Транспортная доступность объектов исследования определяется как количество затраченного времени в пути от одной АЗС к другой.
В рамках данного этапа интервалы построения изохрон выбираются исследователем самостоятельно исходя из поставленных целей и задач. Выбор временного промежутка также следует осуществлять с учетом масштаба региона исследования и технических возможностей компьютера. В данной работе временные интервалы составили 30 минут.
После технической наладки апробируется работа плагина. Проверка на соответствие полученных результатов действительности осуществляется с помощью сервисов Яндекс и Google карт с использованием данных специализированных интернет-порталов. При необходимости проводится повторная настройка алгоритмов.
Программа выдает растровый слой, площадь которого ограничивается крайними заданными точками, а также местами растягивает полученные значения на всю исследуемую территорию, выходя за рамки заданных дорожных сетей. В таком случае в местах отсутствия дорожных сетей программа может построить изохроны, натягивая их на ближайшие точки и искажая значения. В связи с этим создается «маска» дорожных сетей (полигональный слой, повторяющий линии дорог) и под нее обрезается растровый слой. В конце получается слой с интерполяцией в виде толстой линии обрамляющей дороги.
На IV этапе полученные картографические материалы анализируются, выявляются наиболее проблемные участки. При необходимости можно построить фрагментированные карты для детализации участков и более подробного анализа в дальнейшем.
Результаты исследования
Согласно данным Росстата, в 2022 году регионы Арктической зоны РФ суммарно приняли на своей территории более 1 млн. туристов. Треть турпотока приходится на Мурманскую область11. Как отмечают представители региональных органов власти, большинство туристов приезжают в область из г. Санкт-Петербурга, Ленинградской области, г. Москвы и Подмосковья, а также из Республики Карелии12. Подобная популярность региона обусловлена уникальным географическим положением. Во многом именно природный потенциал определил ключевые виды туризма в области – природный и рыболовно-охотничий. Полярный день и ночь, северное сияние, берега Баренцева, Белого морей и просторы Северного Ледовитого океана – уникальные ресурсы для создания эксклюзивных турпродуктов региона. Привлекательны для туристов горный массив Хибины, способствующий развитию горнолыжного туризма, многочисленные сейды (священные объекты народов севера, в том числе саамов), историко-культурные объекты, расположенные в гг. Мурманск, Кировск, Кандалакша, Североморск, Оленегорск и др., наскальные рисунки каменного века на полуострове Рыбачий и многие другие объекты туристского интереса Мурманской области. Значительный туристский потенциал региона отражен во многих научных изданиях, отражающих специфику и уникальность арктических территорий [25, 26].
Рисунок 2. Структура туристского потока* Арктической зоны РФ в разрезе регионов за 2022 г., %
Источник: составлено на основе данных Росстата.
Собственное транспортное средство увеличивает мобильность путешественников и позволяет автотуристам самостоятельно изучить интересующие их объекты. Автодорожная сеть Мурманской области является достаточно развитой [27]. В Федеральной туристической межрегиональной схеме территориально-пространственного планирования РФ отмечается, что к 2035 году доля автотуристов по видам транспорта достигнет 19%13, из них 87% планирует преодолевать расстояние до 1,5 тыс. км. Все вышесказанное говорит о том, что внутренние региональные направления будут очень популярными у туристов, в связи с чем вопросы доступности транспортной инфраструктуры приобретают актуальность.
Согласно данным Росстата, показатели протяженности автомобильных дорог в течении 9 лет равномерно росли, существенные изменения приходятся на 2022 г. Так, протяженность региональных дорог сократилась на 10% и составила 1,7 тыс. км. (Рис. 3). Длина дорог местного значения уменьшилась на 5 % (до 900 км.). Рост показателей автодорог федерального назначения на 40% произошел за счет плановых работ по расширению трассы Р-2114, а также по причине включения некоторых участков дорог в состав федеральной автомагистрали.
Рисунок 3. Динамика протяженности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в Мурманской области, км
Источник: составлено на основе данных МурманскАвтодора. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42094 (дата обращения: 10.03.2024)
Транспортная инфраструктура региона не претерпела значительных изменений (Рис. 4). Рост или снижение количества жидкотопливных станций в Мурманской области варьируется в пределах 1-2 единиц. Несмотря на стабильность показателей, придорожная инфраструктура развивается. В 2022 году Мурманская область стала новым регионом присутствия для сети АЗС «Газпромнефть»15. В 2022 г. открылось 6 заправочных станций, в 2023 г. – 7 АЗС16.
Рисунок 4. Динамика количества автозаправочных станций (АЗС) на автомобильных дорогах общего пользования в Мурманской области, ед.
Источник: составлено на основе данных Росстата. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/59543 (дата обращения: 10.03.2024)
Таким образом, можно сделать вывод о том, что Мурманская область перспективна для развития туризма. Положительная динамика показателей транспортной инфраструктуры и наличие турпотока из соседних регионов, например, из Санкт-Петербурга, Ленинградской области и Республики Карелии, может поспособствовать развитию автомобильного туризма в регионе.
Перед моделированием транспортной доступности туристских объектов, первоначально была произведена оценка объектов сопутствующей дорожной инфраструктуры. Результаты геоинформационного исследования показали, что на основных линиях маршрута, т.е. на региональных и федеральных дорогах, размещено 70 АЗС (табл. 1). Наибольшее количество расположено вдоль трассы Р-21, что связано с концентрацией объектов в административном центре г. Мурманске (36 ед). Среднее время в пути между АЗС на данном маршруте составило 73 минуты. Наиболее доступными по времени оказались участки между гг. Кандалакшей и Полярными Зорями (34 мин), а также между Мончегорском и Оленегорском (38 мин). Временная доступность данных участков объясняется географически, т.е. расстояниями между населенными пунктами.
Таблица 1. Обеспеченность автодорог автозаправочными станциями
Источник: составлено автором.
Пространственная оценка транспортной доступности основных линий маршрутов показала уязвимые участки, временная доступность которых в среднем составляет более 2 часов. Менее доступной транспортной инфраструктурой характеризуются участки региональных дорог, выделенных в красные полигоны (рис 5.).
Рисунок 5. Временная доступность автозаправочных станций в Мурманской области
Источник: составлено автором.
По результатам анализа была выявлена нехватка АЗС и качественного дорожного покрытия на территориях, являющихся центрами притяжения туристов – с. Териберка и пгт. Умба. Согласно представленному анализу Big data от МТС Travel, в 2023 году туристический поток Териберки увеличился на 51% по сравнению с предыдущим19. В особенности привлекает туристов событийное мероприятие Арктический фестиваль «Териберка», которое в 2023 году посетило в полтора раза больше участников (более 15 тыс. чел), чем в 2022 году18. Рост популярности территории и туристского потока в дальнейшем потребуют увеличение уровня качества оказываемых услуг и комфорта путешествия, в том числе и транспортного. Так, от Мурманска до Териберки при расстоянии в 134 км временные издержки составляют больше 1,5 часа, но экстремальные погодные условия зимой могут увеличить время в пути до 2,5 часов. В особенности значительно осложняют движение по дороге снежные метели, по причине которых дорожное сообщение до села могут и остановить вовсе, что в зимний период является распространенной практикой. Также известны случаи застревания машин на дороге из-за суровой погоды19,20. В 2022 году начались ремонтные работы трассы, по результатам которых снегозаносимость будет снижена, их окончание планируется в 2024 году21. В то же время вместе с обустройством дороги стоит рассмотреть создание придорожной зоны, которая может послужить, как дополнительным заправочным пунктом, так и островком безопасности для туристов. Поскольку вне зависимости от работы дорожных барьеров экстремальные климатические условия все еще ставят под угрозу комфортное путешествие. Вместе с увеличением турпотока будут расти и требования путешественников к туристической и транспортной инфраструктуре. Отставание темпов развития инфраструктуры от быстрорастущего спроса чревато снижением репутации и популярности места [28].
Поселок Умба является перспективной территорией для развития экотуризма и рыбалки. Населенный пункт входит в состав экотропы «Большой экспедиции по Белому морю»22. В июне в Умбе проводятся традиционные мероприятия: «День поморской калитки» и Межрегиональный фестиваль фольклора и гастрономический фестиваль «РыбаFest». Проводимые события привлекают значительное количество туристов, а дальнейшее развитие мероприятий будет способствовать увеличению турпотока. В связи с этим вопросы комфортного автопутешествия приобретают актуальность для поселка. Временные издержки в пути от Кандалакши до Умбы составляют около 2 ч., при расстоянии 100 км. АЗС расположены только в Кандалакше и Умбе. В поселке имеется только одна заправка. В период наплыва туристов она может не удовлетворить потребности путешественников и создать негативный имидж территории. В рамках нацпроекта «Безопасные и качественные дороги» был отремонтирован мост и через ручей Верес23. Однако, значительная часть дорожного покрытия участков дороги 47К-010 является некачественной и нуждается в ремонте. Плохая дорога увеличивает время в пути, финансовые издержки на бензин и оставляет неблагоприятное впечатление от путешествия. Подобные негативные отзывы могут воспрепятствовать принятию решения о повторной поездке в поселок.
Для дальнейшей оценки транспортной доступности объектов туристского интереса были выгружены данные о расположении рыболовных мест, кемпингов, глэмпингов, баз отдыха,турбаз и грунтовых, лесных, полевых дорог (Рис. 6). Расположение данных объектов может послужить обоснованием для формирования новой транспортной инфраструктуры и создания туристских кластеров.
Рисунок 6. Временная доступность объектов туристского интереса Мурманской области
Источник: составлено автором.
Пространственный анализ КСР, на примере, показал, что в области их насчитывается 24 ед. Объекты тяготеют к основным центрам притяжения туристов таким, как гг. Кировск, Оленегорск, Полярные Зори, с. Ловозеро, с. Териберка, Верхнетуломское водохранилище и полуостров Рыбачий. В связи с тем, что КСР расположены вблизи населенных пунктов, они более доступны по времени для туристов. Вместе с этим, объекты преимущественно размещены вдоль федеральной трассы Р-21, которая является основной в регионе.
Рыболовный туризм является востребованным в Мурманской области. Этому способствует значительное количество рек и озер, где имеется возможность ловли редких видов рыб, что привлекает любителей рыбалки. Проведенный анализ позволил выявить труднодоступные для туристов территории для рыбной ловли. Значительное количество мест для рыбалки расположено в практически необустроенной транспортной инфраструктурой восточной части Кольского полуострова. В результате чего транспортировка туристов на ключевые точки осложняется, а стоимость туров удорожается. Самостоятельная попытка туристов добраться до места повышает риск угрозы окружающей среде. Обустройство маршрутов к ключевым точкам притяжения рыболовов позволит избежать описанных выше проблем.
Выгрузка данных о расположении грунтовок, лесных и полевых дорог, показала, что подобная сеть покрывает большую часть площади региона, нежели асфальтовое покрытие. Проблема может оказаться куда более глубокой ввиду того, что имеющиеся в QGIS сервисы не способны в точности представить данные о подобных дорогах, а значит их может оказаться потенциально больше. В особенности при активном применении туристами внедорожников, квадроциклов и прочей техники высокой проходимости. Чрезмерное использование подобного вида транспорта и отсутствие мер регулирования окажут значительный ущерб без того уязвимым экосистемам Арктического региона, поскольку массивные грунтозацепляющие колеса ломают подрост и корни деревьев, разрушают почвенный слой, а громкий шум пугает птиц и животных24. Для предотвращения деградации ландшафта необходимо разработать и оборудовать маршруты, по которым и только по ним будет разрешено передвигаться на внедорожной технике. В таком случае представляется возможным повысить уровень контроля за охраной окружающей среды, а также обеспеченности маршрутов для туристов необходимой транспортной инфраструктурой.
Наличие значительной площади лесных и полевых дорог может говорить о том, что территории могут пользоваться популярностью у местных жителей и туристов. Данные участки можно рассматривать как потенциальные для построения кемпингов, глэмпингов и эко-маршрутов. Участки, характеризующиеся наибольшим количеством подобных дорог, были объединены на карте в полигоны. Так, для территории 1 можно составить туристские экотропы и лесопарки, которые будут оборудованы для перемещения туристов, тем самым снизят нагрузку на арктическую экосистему (Рис. 6). В рамках создания туристских маршрутов возможно объединение троп 1 и 2 участков, которые огибают площадь Лапландского заповедника. Полученные маршруты можно включить в программу экологического просвещения, проводимую заповедником.
Участки 3 и 4 целесообразно рассмотреть в качестве перспективных для строительства автодороги, соединяющей популярные рыболовецкие места, как оз. Ловозеро, оз. Умбозеро, р. Умбу и р. Варзугу (Рис. 6). Вместе с тем, развитие рыболовного туризма важно при тесном сотрудничестве бизнеса, туроператоров, природоохранных и экологических организаций. Такой подход позволит соблюсти интерес двух сторон – местного населения и туристов. Введение природоохранных норм и правил на территориях приобретает актуальность в связи с тем, что водоемы пользуются большим спросом у любителей «дикой» рыбалкой. Так, приезжие рыболовы в д. Варзуге ездят вне дорог общего пользования, «распахивают» тундру на побережье Белого моря, а также оставляют после себя огромное количество мусора и отходов, тем самым нанося серьезный ущерб окружающей среде25. Подобная проблема является распространенной, что актуализирует создание специализированных туристских мест и ООПТ, на которых строгость режима охраны и правил будут зависеть от категории территории.
Озвученная выше проблема актуальна и для 5 полигона, который включает территорию побережья Мотовского залива и п-ова Рыбачий (Рис. 6). Полуостров является природным парком, посещение которого регламентировано. Однако статус территории не останавливает туристов от нанесения вреда окружающей среде. Создание нового туристского комплекса «Валла-Тунтури» призвано решить экологические проблемы, возникшие при наплыве туристов, посредством обустройства местности туристской инфраструктурой: глэмпингами, стоянками, кемпингами, турмаршрутами, эко-тропами и тд26,27. На создание туркластера выделено около 28 млрд рублей. Проект позволит создать более 800 рабочих мест. Основным инвестором выступает компания ПАО «ГМК «Норильский никель». Также проект предполагает строительство и обновление автомобильных дорог, что увеличит транспортную доступность не только туркластера, но соседних территорий.
Развитие экотуризма при соблюдении интересов местных жителей, бизнеса, туроператоров, природоохранных и экологических организаций поспособствует сохранению хрупкой арктической экосистемы и популяризации бережного отношения к природе. Контроль и регулирование туризма в дикие природные места являются необходимыми. Запрет на посещение таких территорий не решит проблему, а лишь усилит неконтролируемый характер экологических нарушений. Сбалансированный подход к оценке воздействия человека на окружающую среду и размещению туристской инфраструктуры может существенно сократить негативное воздействие на природу. Кроме того, такой подход может принести доход, который можно использовать для реализации природоохранных мероприятий.
Предложенные варианты развития туристской и транспортной инфраструктуры позволят увеличить комфортность и безопасность путешествия. Рост турпотока к новым центрам притяжения туристов поспособствует развитию транспортной инфраструктуры, обновлению дорожного полотна, созданию объектов придорожного сервиса. Развитие транспортной инфраструктуры также повысит временную доступность туристских объектов для путешественников, сократив время в пути и увеличив его на ведение туристской деятельности.
Представленные выше возможности размещения объектов туристской инфраструктуры будут занимать соседствующее положение с имеющимися центрами притяжения туристов, объектами культуры и природы, а также сельскими поселениями, обеспечивающее спрос в туристический сезон и на постоянной основе за счет местного населения. Рост туристического потока позволит задействовать малонаселенные территории и будет способствовать их развитию.
Заключение
Проведенное исследование позволило оценить транспортную доступность объектов туристского интереса Мурманской области для автотуристов по следующим критериям: времени, качеству дорожного полотна, информации о дорожной ситуации и характеру размещения объектов интереса в пространстве. Данные показатели являются доступными для понимания и восприятия туристов, поскольку временные издержки, качество дорожного полотна и транспортная ситуация являются одними из факторов принятия решения о поездке и составления туристических маршрутов. Проведение пространственного анализа позволило выявить участки, характеризующиеся территориальной близостью и отдаленностью, а также обладающие туристическим потенциалом.
Предлагаемая методика оценки транспортной доступности объектов туристского интереса с учетом типа дорожного покрытия позволяет более объективно оценить временные затраты на путешествие, выявить слабооборудованные участки трассы и модернизировать их, тем самым улучшив комфортность путешествия. Ее достоинствами являются простота проведения расчетов на основе алгоритмов программы, не требующих самостоятельных вычислений, применимость для всей территории России, учет не обследуемых официальной статистикой факторов, влияющих на время совершения поездки. Ограничением исследования является отсутствие официальной информации, характеризующей интенсивность движения пассажиропотока на автодорогах анализируемого региона. Кроме того, данные для оценки временной доступности объектов придорожного сервиса могут быстро устаревать, что требует организации мониторинга маршрутной сети.
Оценка транспортной доступности объектов туристского интереса на региональном уровне позволила выявить временные издержки автомобильных туристов на перемещение между крупными населенными пунктами Мурманской области. Согласно результатам исследования, в среднем на расстояние около 100 км приходится чуть более 1 часа в пути, на участках от 60 км – более 30-40 минут. Повышение уровня транспортной доступности, посредством создания новых АЗС и обновления дорожного полотна, поспособствует сокращению временных издержек для путешественников, что особенно является актуальным для сел Териберка и Умбы. Населенные пункты являются центрами притяжения туристов. Дальнейший рост турпотока приведет к необходимости повышения уровня комфорта и качества путешествия.
Развитие транспортной инфраструктуры способно увеличить поток автомобильных туристов в регион, что позволит нарастить внутреннее туристское потребление. В октябре 2023 года Правительство РФ анонсировало распоряжение на обеспечение ускоренного финансирования автотрасс и объектов дорожной инфраструктуры, денежные средства будут выделены также на федеральную трассу Р-21 «Кола», соединяющую Санкт-Петербург и Мурманск. Немаловажным фактором для развития инфраструктуры является полученный в 2020 году статус Мурманска – территория опережающего развития «Столица Арктики»28. В результате финансирование создания инфраструктуры территории опережающего развития будет осуществляться в рамках программы «Социально-экономического развития Арктической зоны Российской Федерации».
На выявленных в результате геоинформационного моделирования полигонах, характеризующихся скоплением лесных, грунтовых и полевых дорог, возможно развитие видов экотуризма посредством строительства глэмпингов и кемпингов, обустройства турмаршрутов и экотроп. Это особенно важно с учетом реализации национального проекта «Туризм и индустрия гостеприимства», предполагающего совершенствование туристической инфраструктуры, в том числе на основе появления новых инвестиционных туристических объектов, и выделение на указанные цели значительного объема финансирования. Так, для развития автотуризма в Мурманской области планируется ввести в эксплуатацию 79 объектов кемпинг-размещения при поддержке нацпроекта «Туризм и индустрия гостеприимства»29. Развитию гостиничного сектора в Мурманской области может поспособствовать программа «Гектар в Арктике», в рамках которой предоставляются субсидии и льготные кредиты. Актуальность развития гостиничного сектора в Мурманской области подтверждается значительным количеством заявок на субсидиарную поддержку для бизнеса30. Так, в рамках программы «Гектар в Арктике» были организованы сап-станция «Гиперборея» и глэмпинг «Север зовет»31. Спрос на развитие гостиничного сектора и финансовая поддержка от государства подчеркивают важность поиска перспективных мест для размещения инфраструктуры, что подтверждает актуальность проведенного исследования.
Научная новизна исследования состоит в разработке методического подхода к оценке транспортной доступности объектов туристского интереса с учетом временных и пространственных характеристик. Полученные результаты исследования обладают практической значимостью, позволяя выявлять слабо обустроенные участки инфраструктуры, преобразование которой повысит уровень охраны окружающей среды, безопасность дорожного движения и комфорт путешествия, что увеличит спрос на туристические ресурсы Арктического региона. Результаты исследования могут быть использованы органами власти при проектировании и модернизации объектов транспортной, придорожной и туристической инфраструктуры.
_________________________________
1 Внутренний туризм должен стать одним из основных драйверов экономического роста России. URL: https://tourism.interfax.ru/ru/news/articles/91265/ (дата обращения: 10.10.2023)
2 Как западные страны изменили туристическую отрасль России? Финам. URL: https://www.finam.ru/publications/item/kak-zapadnye-sankcii-izmenili-turisticheskuyu-otrasl-rossii-20220322-181812/ (дата обращения: 10.10.2023)
3 Новый тренд: автопутешествия по России популярны у трети россиян. Аналитический центр НАФИ. URL: https://nafi.ru/analytics/novyy-trend-avtoputeshestviya-po-rossii-populyarny-u-treti-rossiyan/ (дата обращения: 10.10.2023)
4 Автотуризм в России: возможности и проблемы. ВЦИОМ. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/avtoturizm-v-rossii-vozmozhnosti-i-problemy (дата обращения: 15.10.2023)
5 Глава государства в режиме видеоконференции провел совещание с членами Правительства. Официальные сетевые ресурсы «Президент России». URL: http://www.kremlin.ru/catalog/persons/427/events/71081 (дата обращения: 15.10.2023)
6 ГОСТ 33062-2014. Требования к размещению объектов дорожного и придорожного сервиса; введ. 01.12.2015. 23 с.
7 «Автодор» для развития автотуризма планирует создать 196 зон дорожного сервиса. Интерфакс. URL: https://www.interfax.ru/russia/913303 (дата обращения: 20.10.2023)
8 Указ Президента Российской Федерации от 02.05.2014 г. № 296 «О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации». Президент России. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/38377 (дата обращения: 20.10.2023)
9 Данные Росстата.
* Термин «объекты туристского интереса» используется как синоним понятия «туристские объекты». К ним относятся культурные и природные объекты, туристская инфраструктура и прочее. Данное исследование сосредоточено на следующих объектах туристского интереса: коллективные средства размещения (кемпинги, глэмпинги, базы отдыха, турбазы), места для рыбной ловли и сопутствующая транспортная инфраструктура (автомобильные дороги, автозаправочные станции).
10 Постановление Правительства РФ от 23.10.1993 № 1090 (ред. От 02.06.2023) «О правилах дорожного движения».
11 Российская Арктика – Север притягивает туристов. Восточный центр государственного планирования. URL: https://vostokgosplan.ru/rossijskaja-arktika-sever-pritjagivaet-turistov/ (дата обращения: 24.01.2024)
12 Губернатор рассказал, какие туристы приезжают в Мурманскую область. РБК. URL: https://murmansk.rbc.ru/murmansk/27/06/2023/649ace439a7947653bff9c3f (дата обращения: 24.01.2024)
* Под туристским потоком понимается численность лиц, размещенных в коллективных средствах размещения в регионах Арктической зоны РФ в 2022 году.
13 Утверждена федеральная туристическая межрегиональная схема территориально-пространственного планирования Российской Федерации. Комитет градостроительной политики Ленинградской области. URL: https://arch.lenobl.ru/ru/news/64582/ (дата обращения: 17.03.2024)
14 Федеральную трассу "Кола" в Карелии расширят до четырех полос на аварийных участках. ТАСС. URL: https://tass.ru/ekonomika/13583457 (дата обращения: 17.03.2024)
15 В Мурманской области в 2022 году открылись шесть АЗС «Газпромнефть». Новости Мурманска и Мурманской области. URL: https://b-port.com/news/277236 (дата обращения: 17.03.2024)
16 Мурманская область оказалась в топе по количеству новых АЗС. Новости Мурманска и Мурманской области. URL: https://b-port.com/news/289267 (дата обращения: 20.03.2024)
17 Териберка стала лидером среди набирающих популярность локация для приключенческого туризма. Мурманск МТС. URL: https://murmansk.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-regione/2023-07-19/teriberka-stala-liderom-sredi-nabirayushhih-populyarnost-lokacij-dlya-priklyuchencheskogo-turizma (дата обращения: 17.03.2024)
18 Арктический фестиваль «Териберка». Teriberkafest. URL: http://teriberkafest.ru/ (дата обращения: 17.03.2024)
19 В Мурманской области 20 машин застряли в метель по дороге в Териберку. Деловой Петербург. URL: https://www.dp.ru/a/2022/01/08/V_Murmanskoj_oblasti_20_m (дата обращения: 17.03.2024)
20 Власти рассказали о туристах, застрявших на дороге из Териберки в Мурманск. РИА Новости. URL: https://ria.ru/20230330/teriberka-1861788296.html (дата обращения: 17.03.2024)
21 Власти сообщили о плане ремонта популярной у туристов дороги в Териберку. РИА Новости. URL: https://murmansk.rbc.ru/murmansk/14/04/2023/6438e12e9a7947e53a054c37 (дата обращения: 17.03.2024)
22 Большая экспедиция на Кольский полуостров: Умба как точка маршрута. ГТРК «Мурман». URL: https://old.murman.tv/news/russian-1/novosti/1631121606-bolshaya-ekspediciya-na-kolskiy-poluostrov-umba-kak-tochka-marshruta (дата обращения: 17.03.2024)
23 Благодаря нацпроекту «Безопасные качественные дороги» в Мурманской области в 2023 году обновлено более 91 км дорог. Правительство Мурманской области. URL: https://gov-murman.ru/info/news/504927/ (дата обращения: 17.03.2024)
24 Квадроцикл вне дороги превращается в проблему для экологии. RG.RU. URL: https://rg.ru/2021/06/14/kvadrocikl-vne-dorogi-prevrashchaetsia-v-problemu-dlia-ekologii.html (дата обращения: 24.03.2024)
25 Машины без номеров и горы мусора: реке Варзуга грозит обмеление из-за наплыва туристов. МК в Мурманск. URL: https://murmansk.mk.ru/social/2023/08/29/mashiny-bez-nomerov-i-gory-musora-reke-varzuga-grozit-obmelenie-izza-naplyva-turistov.html (дата обращения: 24.03.2024)
26 Тундра возможностей. Крупный бизнес заходит на Рыбачий и Средний. Аргументы и Факты. URL: https://murmansk.aif.ru/travel/tundra_vozmozhnostey_krupnyy_biznes_zahodit_na_rybachiy_i_sredniy (дата обращения: 24.03.2024)
27 В Мурманской области в создание туркластера «Валла-Тунтури» инвестируют 27,5 млрд рублей. ТАСС. URL: https://tass.ru/ekonomika/16543409 (дата обращения: 24.03.2024)
28 Правительство РФ постановление от 12 мая 2020 г. № 656 о создании территории опережающего развития «Столица Арктики». Консультант Плюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_352331/92d969e26a4326c5d02fa79b8f9cf4994ee5633b/ (дата обращения: 25.03.2024)
29 В Мурманской области поддержали десять проектов по созданию кемпингов. Национальные проекты.РФ. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/v-murmanskoy-oblasti-podderzhali-10-proektov-po-sozdaniyu-kempingov (дата обращения: 25.03.2024)
30 Мурманская область остается лидером по количеству заявок и предоставленных участков в рамках программы «Гектар Арктики». Наш Оленегорск.URL: https://olenegorsk51.ru/news/economy/7795 (дата обращения: 25.03.2024)
31 В Мурманской области активно развиваются арктический глэмпинг и сап-станция. MKRU. URL: https://murmansk.mk.ru/social/2023/07/13/v-murmanskoy-oblasti-aktivno-razvivayutsya-arkticheskiy-glemping-i-sapstanciya.html (дата обращения: 25.03.2024)
Финансирование. Статья подготовлена в соответствии с государственным заданием для ФГБУН ВолНЦ РАН по теме НИР № FMGZ-2022-0012 «Факторы и методы устойчивого социально-экономического развития территориальных систем в изменяющихся условиях внешней и внутренней среды».
Список литературы:
Леонидова Е.Г., Сидоров М.А. Структурные изменения экономики: поиск отраслевых драйверов роста // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 6. С. 166-181. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.9
Потапов И.А. Методические подходы к анализу транспортно-географического положения (на примере Архангельской области) // Сервис в России и за рубежом. 2016. Т. 10. № 4. С. 43–55. DOI: 10.12737/20182
Лукин Ю.Ф. Арктический туризм в России // Арктика и Север. 2016. № 25. С. 211-216. DOI: 10.17238/issn2221-2698.2016.25.211
Меньшикова Т.Н. Пространственный анализ развития туризма в регионах Арктической зоны Российской Федерации на основе кластерного подхода // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки. 2019. № 2. С. 94-100. DOI: 10.18384/2310-7189-2019-2-94-100
Логунцова И.В. Особенности развития туризма в Арктической зоне России // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 87. С. 39-47. DOI: 10.24412/2070-1381-2021-87-39-47
Потапов И.А. Методические подходы к анализу транспортно-географического положения рекреационных объектов (на примере Архангельской области) // Сервис в России и за рубежом. 2016. Т. 10. № 4 (65). DOI: 10.12737/20182
Шелег Н.С., Коротыш Д.П. Экономико-географическая оценка потенциала объектов придорожного сервиса на магистральных автомобильных дорогах Республики Беларусь // Весцi БДПУ. 2020. Т. 3. № 1. С. 62–68.
Цветков А.Ю. Логистические основы развития арктического туризма в России // Арктика и Север. 2022. № 46. С. 190-204. DOI: 10.37482/issn2221-2698.2022.46.190
Якунин П. Н. Оценивание транспортной доступности для целей организации предпринимательской деятельности по доставке туристов в удаленные дестинации // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2011. Т. 6. № 4. С. 160-170.
Лавриненко П. А., Ромашина А. А., Степанов П. С., Чистяков П. А. Транспортная доступность как индикатор развития региона // Проблемы прогнозирования. 2019. № 6 (177). С. 136-146.
Mansour S., Alahmadi M., Abulibdeh A. Spatial assessment of audience accessibility to historical monuments and museums in Qatar during the 2022 FIFA World Cup. Tranport Policy. 2022. Vol. 127. P. 116-129. DOI: 10.1016/j.tranpol.2022.08.022
Xu J., Wang P. Study on distribution characteristic of tourism attractions in international cultural tourism demonstration region in South Anhui in China // PLoS ONE. 2022. Vol. 17. DOI: 10.1371/journal. pone.0269948
Romo-Martin A., Perez-Acebo H. Service and rest areas in toll motorways in Poland: Study of distribution and facilities // Transport Problems. 2019. Vol. 14. P. 155–164. DOI: 10.20858/tp.2019.14.2.14
Kolondinskaja J., Bertuliene L. Layout of rest arears and their infrastructure development in the south-eastern region of Lithuania // The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering. 2020. Vol.15. P. 130–145. DOI: 10.7250/bjrbe.2020-15.488
Niedzielskia M.A., Kucharskib R. Impact of commuting, time budgets, and activity durations on modal disparity in accessibility to supermarkets // Transport. Res. Part D 75. 2019. P. 106–120.
Tahmasbi B., Haghshenasa H. Public transport accessibility measure based on weighted door to door travel time // Comput. Environ. Urban Syst. 2019. Vol. 76. P. 163–177.
Ettema D., Friman M., Garling T., Olsson L.E., Fujii S. How in-vehicle activities affect work commuters’ satisfaction with public transport // J. Transp. Geograp. 2012. Vol. 24. P. 215–222.
Tao S., Corcoran J., Rowe F., Hickman M. To travel or nor to travel: “Weather” is the question. Modelling the effect of local weather conditions on bus ridership // Transp. Res. part C: Emerg. Technol. 2018. Vol. 86. P. 147–167.
Yufan Z., Xiao F., Zhiyuan L., Di H. Short-tern forecast on individual accessibility in bus system based on neural network model. Journal of Transport Geography. 2021. Vol. 93. P. 1-9.
Guanpeng D., Jing M., Ran W., Jonathan H. Electric vehicle charging point placement optimisation by exploiting spatial statistics and maximal coverage location models // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2019. Vol. 67. P. 77–88, DOI: 10.1016/j.trd.2018.11.005
Павлюк Я.В., Алейников А.С. Особенности геоинформационного моделирования туристско-рекреационного потенциала (на примере Белгородской области) // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2019. Т. 5. № 2. С. 26–45. DOI: 10.18413/2408-9338-2019-5-2-0-4
Сафиуллин М.Р. Придорожный сервис региона как условие развития внутреннего туризма (на примере Республики Башкортостан) // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2021. Т. 7. № 1. С. 170–174. DOI: 10.37279/2309-7663-2021-7-1-170-174
Śleszyński P., Olszewski P., Dybicz T., Goch K., Niedzielski M. The ideal isochrone: Assessing the efficiency of transport systems // Research in Transportation Business & Management. 2023. Vol. 46. DOI: 10.1016/j.rtbm.2021.100779
Debooshere R., El-Geneidy A.M., Levinson D. Accessibility-oriented development. Journal of Transport Geography. 2018. Vol. 70. P. 11-20. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2018.05.015
Арктический туризм в России: туристский справочник по регионам. / Сев. (Арктич.) федер. ун-т; Санкт-Петерб. гос. ун-т ; отв. редактор Ю.Ф. Лукин : Архангельск: САФУ, 2016. 256 с.
Грушенко Э.Б., Лисунова Е.А. Актуальные аспекты развития туризма в регионах Европейского Севера России и Западной Арктики. Апатиты: Издательство ФИЦ КНЦ РАН, 2021. 110 с.
Серова Н.А. Особенности финансирования автодорожной деятельности арктического региона: опыт Мурманской области // Арктика и Север. 2021. № 45. С. 36-47. DOI 10.37482/issn2221-2698.2021.45.36
Леонидова Е.Г. Приоритеты и угрозы развития регионального туризма // Регионология. 2022. Т. 30, № 3 (120). С. 624-646. DOI 10.15507/2413-1407.120.030.202203.624-646
References:
Leonidova E.G., Sidorov M.A. Strukturnye izmeneniya ekonomiki: poisk otraslevyh drajverov rosta [Structural changes in the economy: searching for sectoral drivers of growth]. Ekonomicheskie i social'nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 2019, vol. 12, no. 6, pp. 166-181. (In Russian). DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.9
Potapov I.A. Metodicheskie podhody k analizu transportno-geograficheskogo polozheniya (na primere Arhangel'skoj oblasti) [Methodological approaches to the analysis of transport-geographical location of recreational objects (the example of Arkhangelsk region)]. Servis v Rossii i za rubezhom [Service in Russia and abroad], 2016, vol. 10, no. 4, pp. 43–55. (In Russian). DOI: 10.12737/20182
Lukin YU.F. Arkticheskij turizm v Rossii [Arctic tourism in Russia]. Arktika i Sever [Arctica and North], 2016, no. 25, pp. 211-216. (In Russian). DOI: 10.17238/issn2221-2698.2016.25.211
Men'shikova T.N. Prostranstvennyj analiz razvitiya turizma v regionah Arkticheskoj zony Rossijskoj Federacii na osnove klasternogo podhoda [Spatial analysis of tourism development in the Arctic regions of Russia on the basis of the cluster approach]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki [Bulletin of the Moscow Regional State University, Series: Natural Sciences], 2019, no. 2, pp. 94-100. (In Russian). DOI: 10.18384/2310-7189-2019-2-94-100
Loguncova I.V. Osobennosti razvitiya turizma v Arkticheskoj zone Rossii [Special Features of Russian Arctic Tourism]. Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyj vestnik [Public administration. E-journal], 2021, no. 87, pp. 39-47. (In Russian). DOI: 10.24412/2070-1381-2021-87-39-47
Potapov I.A. Metodicheskie podhody k analizu transportno-geograficheskogo polozheniya rekreacionnyh ob"ektov (na primere Arhangel'skoj oblasti) [Methodological approaches to the analysis of transport-geographical location of recreational objects (on the example of Arkhangelsk region)]. Servis v Rossii i za rubezhom [Service in Russia and abroad], 2016, vol. 10, no. 4 (65). (In Russian). DOI: 10.12737/20182
SHeleg N.S., Korotysh D.P. Ekonomiko-geograficheskaya ocenka potenciala ob"ektov pridorozhnogo servisa na magistral'nyh avtomobil'nyh dorogah Respubliki Belarus' [Economic and geographical assessment of roadside service facilities potential on the Republic of Belarus’ highways], Vesci BDPU [News BDPU], 2020, vol. 3, no. 1, pp. 62–68. (In Russian).
Cvetkov A.YU. Logisticheskie osnovy razvitiya arkticheskogo turizma v Rossii [Logistic Basis for the Development of Arctic Tourism in Russia]. Arktika i Sever [Arctica and North], 2022, no. 46, pp. 190-204. (In Russian). DOI: 10.37482/issn2221-2698.2022.46.190
YAkunin P.N. Ocenivanie transportnoj dostupnosti dlya celej organizacii predprinimatel'skoj deyatel'nosti po dostavke turistov v udalennye destinacii [Assessing transport accessibility for the purposes of organizing business activities for delivering tourists to remote destinations]. Vestnik Leningradskogo gosudarstvennogo universiteta im. A.S. Pushkina [Pushkin Leningrad State University Journal], 2011, vol. 6, no. 4, pp. 160-170. (In Russian).
Lavrinenko P.A., Romashina A.A., Stepanov P.S., CHistyakov P.A. Transportnaya dostupnost' kak indikator razvitiya regiona [Transport accessibility as an indicator of regional development], Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 2019, no. 6 (177), pp. 136-146. (In Russian).
Mansour S., Alahmadi M., Abulibdeh A. Spatial assessmaent of audience accessibility to historical monuments and museums in Qatar during the 2022 FIFA World Cup. Tranport Policy, 2022, vol. 127, pp. 116-129. DOI: 10.1016/j.tranpol.2022.08.022
Xu J., Wang P. Study on distribution characteristic of tourism attractions in international cultural tourism demonstration region in South Anhui in China. PLoS ONE, 2022, vol. 17. DOI: 10.1371/journal. pone.0269948
Romo-Martin A., Perez-Acebo H. Service and rest areas in toll motorways in Poland: Study of distribution and facilities. Transport Problems, 2019, vol. 14, pp. 155–164. DOI: 10.20858/tp.2019.14.2.14
Kolondinskaja J., Bertuliene L. Layout of rest arears and their infrastructure development in the south-eastern region of Lithuania. The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, 2020, vol. 15, pp. 130–145. DOI: 10.7250/bjrbe.2020-15.488
Niedzielskia M.A., Kucharskib R. Impact of commuting, time budgets, and activity durations on modal disparity in accessibility to supermarkets. Transport. Res. Part D 75, 2019, pp. 106–120.
Tahmasbi B., Haghshenasa H. Public transport accessibility measure based on weighted door to door travel time. Comput. Environ. Urban Syst, 2019, vol. 76, pp. 163–177.
Ettema D., Friman, M., Garling T., Olsson L.E., Fujii S. How in-vehicle activities affect work commuters’ satisfaction with public transport. J. Transp. Geograp, 2012, vol. 24, pp. 215–222.
Tao S., Corcoran J., Rowe F., Hickman M. To travel or nor to travel: “Weather” is the question. Modelling the effect of local weather conditions on bus ridership. Transp. Res. part C: Emerg. Technol, 2018, vol. 86, pp. 147–167.
Yufan Z., Xiao F., Zhiyuan L., Di H. Short-tern forecast on individual accessibility in bus system based on neural network model. Journal of Transport Geography. 2021, vol. 93, pp. 1-9.
Guanpeng D., Jing M., Ran W., Jonathan H. Electric vehicle charging point placement optimisation by exploiting spatial statistics and maximal coverage location models. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2019, vol. 67, pp. 77–88, DOI: 10.1016/j.trd.2018.11.005
Pavlyuk YA.V., Alejnikov A.S. Osobennosti geoinformacionnogo modelirovaniya turistsko-rekreacionnogo potenciala (na primere Belgorodskoj oblasti) [Features of geoinformational modeling of tourist and recreational potential (on the example of the Belgorod region)], Nauchnyj rezul'tat. Tekhnologii biznesa i servisa [Research Result. Business and Service Technologies], 2019, vol. 5, no. 2, pp. 26–45. (In Russian). DOI: 10.18413/2408-9338-2019-5-2-0-4
Safiullin M.R. Pridorozhnyj servis regiona kak uslovie razvitiya vnutrennego turizma (na primere Respubliki Bashkortostan) [Roadside service of the region as a condition for the development of domestic tourism (on the example of the Republic of Bashkortostan)], Geopolitika i ekogeodinamika regionov [Geopolitics and Ecogeodynamics of regions], 2021, vol. 7, no. 1, pp. 170–174. (In Russian). DOI: 10.37279/2309-7663-2021-7-1-170-174
Śleszyński P., Olszewski P., Dybicz T., Goch K., Niedzielski M. The ideal isochrone: Assessing the efficiency of transport systems. Research in Transportation Business & Management, 2023, vol. 46. DOI: 10.1016/j.rtbm.2021.100779
Debooshere R., El-Geneidy A.M., Levinson D. Accessibility-oriented development. Journal of Transport Geography, 2018, vol. 70, pp. 11-20. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2018.05.015
Lukin YU.F. Arkticheskij turizm v Rossii [Arctic tourism in Russia]. Arhangel'sk: SAFU, 2016, 256 p. (In Russian).
Grushenko E.B., Lisunova E.A. Aktual'nye aspekty razvitiya turizma v regionah Evropejskogo Severa Rossii i Zapadnoj Arktiki [Current aspects of tourism development in the regions of the European North of Russia and the Western Arctic]. Apatity: Publ. FIC KNC RAN, 2021, 110 p. (In Russian).
Serova N. A. Osobennosti finansirovaniya avtodorozhnoj deyatel'nosti arkticheskogo regiona: opyt Murmanskoj oblasti [Peculiarities of Financing Road Activities in the Arctic Region: the Experience of the Murmansk Oblast], Arktika i Sever [Arctic and North], 2021, no. 45, pp. 36-47. (In Russian). DOI: 10.37482/issn2221-2698.2021.45.36
Leonidova E.G. Prioritety i ugrozy razvitiya regional'nogo turizma [Priorities and Threats for the Development of Regional Tourism]. Regionologiya [Russian Journal of Regional Studies], 2022, vol. 30, no. 3 (120), pp. 624-646. (In Russian). DOI: 10.15507/2413-1407.120.030.202203.624-646
Статья представлена в открытом доступе в полнотекстовом формате по лицензии Creative Commons 4.0